通过AI创建图像，使插画家无法工作。

AI会离开我们没有工作吗？

很明显，我不为人工智能的使用辩护，取代漫画家或画家，但也许这将有助于我们『从小麦中分离出来』。

我们中的许多人会因为AI而失业吗？ 答案是肯定的。 没有立法保护我们，有人谈论版权盗窃，已经使用人工智能的公司，撇开插图，但冷静，适应或死亡。

本周我一直在阅读关于是否 AI - 人工 智能, 成千上万的插画家将在这个星球上失业。 所有这一切听起来像一个世界末日的预测，它超出了我们理解的可能性。 事实是，人工智能已经在这里，但不是从现在开始，这一切都始于1950年。

简短的历史： 艾伦 · 图灵

1936 艾伦 · 图灵 发表了一篇关于『可计算数』的文章，这篇文章为所有计算机科学奠定了理论基础，可以被认为是计算机的官方起源。 理论 计算.

在这篇文章中，他介绍了" 图灵 机, 一个抽象的数学实体，它正式化了这个概念。 算法 算法 事实证明，它是数字计算机的先驱。 他可以在概念上从穿孔纸带中读取指令，并执行计算机的所有关键操作。

文章设定了计算机科学的局限性，因为它表明不可能解决任何类型的计算机的问题。 在他的机器的帮助下，图灵能够证明存在无法解决的问题，没有计算机能够从中获得解决方案，因此他被认为是人类之父。 计算性理论.

1950年，图灵巩固了 人工 智 能 在一篇文章中O 在其中，他提出了一个具体的测试来确定机器是否智能。 图灵 测试 他被认为是人工智能之父，也是第一个下国际象棋程序的合著者。

AI会让插画家消失吗？

像你们所有人一样，我也想知道。 所以我决定找出AI会发生什么。 但谁该问呢？

答案不止是方便的。 我决定通过GPT聊天问同一个AI，不要错过答案。 笔录是字面的。

询问关于 Chat GPT

培训 培训

人工智能是训练有素的。

像我们一样，当我们阅读或看东西时，我们会收集有关信息。 " 训练" 的 AI 人工 人 生成图像是制作的 『喂养』它 被盗的图像。 也就是说，他们在互联网上拍摄了数百万张图纸，绘画和照片进行培训。

当然，这是一种侵犯版权而完全不受惩罚的做法，除了不为图像支付任何权利外，不要求创作者授权其使用。

可预测的反应

我问了这些问题，几乎知道答案。 正如我想象的那样，人工智能已经被训练来回答这些问题。 但要清楚的是，除了许多人会因为这些不良做法而失业之外， 人工智能正在窃取世界各地创作者的作品，完全不受惩罚。

问题和答案

问题： -AI创建图像。 AI的目的是让插画家失业吗？

回答： 人工智能(AI)和技术总体上有可能改变我们生活的许多方面，包括不同行业的工作，例如插图。 然而，人工智能的目的不一定是让插画家没有工作，而是要补充和改进他们的工作。

人工智能可以成为插画家的有用工具，为他们提供新的创造性表达形式，自动化重复或乏味的任务，并帮助他们探索新的想法。 例如，有基于人工智能的成像工具，可以帮助插画家快速生成想法或尝试不同风格。

此外，人类的创造力和个人触觉在创作过程中仍将是无价之宝。 人工智能可以生成图像，但它缺乏插画家为他们的工作带来的情感理解，直觉和人类经验。 很多时候，客户寻求一种只有人类插画家才能提供的独特风格和情感联系。

简而言之，虽然人工智能可以通过自动化创作过程的某些方面对插图行业产生影响，但它的目标不是消除插画家的工作，而是丰富和改善他们的实践。

问题： 他们是否用人类制作的图像和插图来训练AI？

回答： 是的，人工智能通常使用包括人类创建的图像和插图在内的数据集进行训练。 这些数据集用于教人工智能算法识别模式，理解特征，并学习如何生成类似的内容。

例如，在图像识别领域，人工智能算法被输入大量包含物体、人、动物和其他元素的标记图像。 这使得人工智能能够学习如何准确地识别和分类新图像中的物体。

在图像生成的情况下，人工智能算法可以使用人工插图进行训练，以学习艺术风格，构图技巧和视觉艺术的其他方面。 这可以让人工智能生成模仿或受人类风格启发的新图像。

重要的是要注意，训练质量和数据集的多样性可以显著影响人工智能的性能和能力，以产生现实和创造性的结果。 因此，研究人员和开发人员一直在努力改进这些数据集和底层算法，以获得更准确和复杂的结果。

问题： 如果人工智能算法可以在未经其许可的情况下使用人造插图进行训练，这是版权盗窃吗？

回答： 使用人工插图来训练人工智能算法，在版权和知识产权方面提出了重要的伦理和法律问题。 在许多情况下，未经权利人许可使用受版权保护的图像可被视为对这些权利的侵犯。

但实际上情况更为复杂。 一些用于训练人工智能算法的数据集可能由公共领域的图像组成，具有开放许可证的图像，允许在某些条件下使用，或者以难以或不可能识别或跟踪版权所有者的方式收集的图像。

另一方面，一些人工智能研究人员和开发人员选择获得明确许可，以便在训练数据集中使用受版权保护的图像。 这可能涉及获得适当的许可证或与艺术家和创作者合作，以确保他们的权利得到尊重。

一般来说，从事人工智能工作的人必须意识到使用受版权保护内容的法律和道德影响，并采取措施确保该内容创作者的权利得到尊重。

问题： -制定了哪些立法来确保人工智能训练图像创作者的权利得到尊重？

回答： 版权和知识产权法因国家而异，但一般来说，有法律保护图像和其他内容创作者的权利。 这些法律确立了创作者对其作品的专有权利，包括插图，照片和其他类型的图像。

版权法中的一些共同条款包括：

1. 复制权： 创作者拥有复制作品的专属权利，这意味着没有其他人可以在未经许可的情况下复制、复制或复制作品。
2. 分配权： 创作者拥有分发作品的专属权利，这意味着他有权控制作品的分发方式，并将其提供给公众。
3. 创作衍生作品的权利： 创作者有权根据自己的原创作品（如续集、改编、翻译等）创作衍生作品。
4. 公开展示权： 创作者拥有公开展示其作品的专属权利，无论是实物还是通过数字手段。
5. 归属权： 在某些情况下，创作者有权被承认为作品的作者，并被赋予作者身份。

各国通常有政府机构负责执行这些法律和保护版权，例如美国的版权局。 此外，还有一些国际条约，如《伯尔尼公约》，规定了全世界版权保护的最低标准。

在人工智能和算法培训的特定背景下，与这些系统合作的人必须了解版权法，并采取措施确保他们以法律和道德的方式使用图像，在必要时获得许可并尊重创作者的权利。

问题； 但在复制权下，如果没有作者的许可，人工智能就不能用图像进行训练？

回答： 对吧，复制权规定，作者拥有复制其作品的专属权利，这意味着其他人未经许可不能复制、复制或复制作品。 这可能意味着，未经作者许可使用受版权保护的图像来训练人工智能算法将构成对这些权利的侵犯。

然而，在实践中，这项法律的应用可能会更加复杂，特别是在训练人工智能算法的背景下。 可能影响生殖权利的适用方式的一些考虑因素包括：

1. 合理使用： 在某些司法管辖区，存在"合理使用"或"合法使用"的概念，它允许在某些情况下，如研究，教育或批评，未经权利持有人的许可而限制使用受版权保护的作品。 合理使用可以应用于人工智能培训的某些情况下，尽管这一概念的解释可能有所不同。
2. 许可证和许可证： 创作者可以授予使用其作品的许可，允许其他人在许可证规定的特定条件下使用它们。 如果人工智能研究人员或开发人员获得作者的许可或获得使用受版权保护图像的许可来训练他们的算法，那么这在法律上是有效的。
3. 公共领域： 已进入公共领域的作品，即版权已过期或作者专用于公共领域的作品，可以自由用于任何目的，包括培训人工智能算法。

简而言之，虽然复制权规定未经作者许可使用受版权保护的图像可能侵犯了这些权利，但某些情况和例外可能会影响使用这些图像来训练人工智能算法的合法性。

问题： -如何防止AI使用我的图像进行训练？

回答： 如果你想防止你的图像被用来训练人工智能算法，下面是你可以考虑的一些措施：

1. 版权 标记: 确保您的图像清晰地标有版权。 这可能会阻止其他人在未经许可的情况下使用您的图像。
2. 限制性许可证: 如果您想在限制其他图像的同时允许使用某些图像，请考虑使用特定条件对其进行许可。 例如，您可以使用允许非商业分发或强制归因的 Creative Commons 许可证。
3. 直接接触: 如果您发现您的图像未经您的许可使用，请考虑直接联系责任人并要求他们停止使用您的图像。 在某些情况下，简单地让他们知道这种情况可能足以让他们停止使用它们。
4. 图像搜索工具: 使用反向图像搜索工具来监控在线图像的使用。 这将允许您在未经许可的情况下识别您的图像被使用的位置。
5. 版权 注册: 考虑在您所在国家的版权办公室或类似实体注册您的图像。 这可以为您提供更强大的法律保护，并在未经许可的情况下使用您的图像时更容易维护您的权利。

请记住，虽然这些措施可能有助于保护您的版权，但不能绝对保证未经您的许可不会使用您的图像。 但是，通过采取这些预防措施，您可以减少图像在未经授权的情况下用于AI算法训练的可能性。

成千上万的创作者的作品被盗仍在继续，没有任何保护可以阻止我们的图像成为他们『培训』的一部分。

艺术站： 创作者对AI Image Generation说不

在享有声望的平台上展示他们作品的创作者 艺术 站, 在未经同意的情况下使用人类艺术的战争基础。

通过点击图像，您可以阅读完整的注释。

怎样才能把我们从AI中拯救出来？

是时候： 『与小麦分离的稻草』

几乎可以肯定，从现在起，我们将在漫画厅和艺术博览会上计数所谓的 » AI 艺术 家 没有艺术或利润以骗局告终，人工智能从抢劫开始。

也许作为一个客户，你买了一个插图，那个『艺术家』不知道绘画，但谁会卖给你一些东西，据说是他做的，谁没有说这是盗窃的结果。

是时候证明我们是画画和绘画的人了，而不是一台机器。

当我们提到水彩，丙烯酸，油时，我们通常将其称为传统艺术或传统绘画。 许多人仍然难以理解数字绘画也是手工完成的，但程序提供的刷子。

对于这两种情况，您都必须了解绘画，构图，色彩理论等，数字帮助我们走得更快，更正速度更快，以及寻找颜色。 矛盾之处在于，随着人工智能的出现，数字技术几乎也变成了传统的东西。

是时候教育公众了

但是如何做

抽屉和画家像我们这个时代的工人一样收费。 我们做一份工作的日子或时间越多，我们收费越多，因为这是我们的时间和知识。

肯定会有一个调试。 有些人制作漫画，雕刻客户发送给他们的照片，而其他人则使用人工智能，并将其出售，就好像它们是被他们绘制和绘制的一样。 真正的骗局。 这就是他们所说的『现实漫画』的委婉说法，这意味着： - 做一个漫画，我不知道。

比赛包括发送一张『漫画家』的照片，这些『漫画家』将他们的作品用作自己的作品，以及奖品，Vizcarra让你成为漫画。

但这次比赛带来了另一个问题。 人们开始说，在街上制作漫画的每个人都有自己的样本，我们从互联网上下载的图纸。

解决方案是将一些面板与我如何自己绘制样本的照片，一步一步地。 （现在同样的事情发生在我身上的FAN ART作品）

你必须展示自己

抽屉不是有影响力的人，也不是Youtubers，但是时候向我们展示了。

也许首先想到的一件事是，我们必须制作小视频绘画，展示我们的过程和最终结果。 这是我们的客户和访问我们网页和网络的人信任我们的最佳方式。

目前，AI无法超越想象力。

告诉他们他们正在和一个不会做算法生成的东西的人一起工作。

写一个 快速 器 （描述我们想要由AI生成的图像）不是漫画家或画家。 这个形象永远不会是独一无二的，它将是一个，在成千上万的平等中。

通过人工智能生成一个人的漫画或肖像，绝对没有真实性，并为他们充电，只是一个骗局。

就我个人而言，它已经花费了我很多工作，并在社交网络上浪费了时间。 但当他们到达时，有两种可能性： 在那里或不存在。

现在我们必须再迈出一步： 露面... 尽管我们中的许多人付出了代价，但我们必须这样做，因为我们有义务捍卫我们的工作，保护我们的客户并帮助人们不要陷入骗局。

我们必须尝试，教导人们，在雇用插画家之前，确保工作是由他来完成的，而不是人工智能的入侵者。

与此同时，在立法制定之前，几乎无能为力。